Senior DevOps / Platform Engineer – AI Infrastructure (m/w/d) at MAIA

About this role

Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen. Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig. Was du bei uns machst Als unsere erste dedizierte DevOps-Person verantwortest du Infrastruktur und Betrieb von MAIA und entwickelst unsere bestehende Plattform für den nächsten weiter. Die Rolle lebt von enger Abstimmung mit dem Engineering-Team. Woran du arbeiten kannst: Plattform und Deployments. Der Großteil unserer Infrastruktur läuft bei Hetzner, auf dedizierten Servern und Cloud-VMs. Du betreibst diese selbst administrierten Linux-Systeme und bindest ergänzend Dienste von AWS, Azure und GCP an, vor allem für KI-Services. Mit Infrastructure as Code, CI/CD und erprobten Rollbacks machst du Änderungen sicher und reproduzierbar. PostgreSQL im Betrieb. Du verantwortest Performance, Connection Pooling und Kapazitäten und stellst mit getesteten Backups und Restores sicher, dass wir Daten zuverlässig können. Observability. Du entwickelst unseren selbst betriebenen Observability-Stack weiter, verbindest Metriken, Logs und Traces und etablierst Alerting, das zu konkreten Handlungen führt. Sicherheit und Compliance. Du setzt Least Privilege, Secrets Management, Vulnerability Scanning und Patch Management konsequent um. Für unser laufendes ISO-27001-Vorhaben automatisierst du prüfbare Nachweise. Was wir suchen Selbst betriebene Systeme. Du hast produktive SaaS-Systeme auf selbst administrierten Linux-Servern betrieben. Erfahrung ausschließlich mit vollständig gemanagten Cloud-Diensten reicht für diese Rolle nicht aus. Erfahrung mit Hetzner ist ein Plus. Container und Automatisierung. Docker und Docker Compose setzt du sicher in Produktion ein, ebenso Reverse Proxies oder API Gateways wie Traefik oder Kong. Infrastruktur verwaltest du mit Terraform, NixOS oder vergleichbaren Werkzeugen, CI/CD baust du mit GitHub Actions oder ähnlichen Systemen. PostgreSQL in Produktion. Backups und Restores hast du selbst eingerichtet und getestet. Performance-Analyse und Connection Pooling sind dir vertraut. Observability und Sicherheit. Du hast einen Observability-Stack selbst betrieben, etwa mit Grafana, Loki und Prometheus. Sicherheit setzt du im Alltag um, von Berechtigungen und Secrets bis zu . Verständnis für KI-Systeme. Du kennst die Grundlagen von RAG-Systemen und ihre typischen Fehlerquellen im Betrieb. Bei LLM-Serving kannst du Zielkonflikte zwischen Latenz, Durchsatz, Kosten und Betriebsaufwand einordnen. Neue Modelle und Anbieter verfolgst du aus eigenem Interesse. Eigenständig und sorgfältig. Du treibst Themen selbst voran, untersuchst unbekannte Systeme, bis du sie verstehst, und priorisierst nach Risiko und Wirkung. Komplexität hältst du beherrschbar, und Verbesserungen bringst du bis in den laufenden Betrieb. Agentisch arbeiten. Coding Agents gehören für dich zum Alltag, auch bei Infrastruktur. Du prüfst ihre Ergebnisse kritisch, besonders bevor etwas in Produktion geht. Klar kommunizieren. Auch bei Störungen bleibst du ruhig und klar. Technische Zusammenhänge erklärst du verständlich, auch Menschen ohne technischen Hintergrund. Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch. Die Rolle ist eine Senior-Rolle ohne . Arbeiten bei MAIA Uns verbindet ein gemeinsames Ziel: ein richtig gutes Produkt zu bauen. Jede und jeder übernimmt Verantwortung für das eigene Thema. Wir haben Spaß an der Arbeit und sind stolz auf das, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz, und Entscheidungen fallen schnell. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln, und verbessern unsere Prozesse laufend, gerade in der agentischen Entwicklung. Wir arbeiten gern zusammen in unserem Büro, zentral zwischen Innenstadt und Zoo, und kochen fast jeden Tag gemeinsam. An mindestens drei Tagen pro Woche sind wir vor Ort, an den übrigen arbeitest du, wo du möchtest. Wann dein Tag beginnt, legst du selbst fest. Zugang zu aktuellen Frontier-Modellen und Coding Agents Unterstützung bei Weiterbildungen, die zu deiner beruflichen Entwicklung passen Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft Vergütung Das liegt bei 80.000 bis 90.000 €. Wo du in dieser Spanne liegst, besprechen wir spätestens nach dem technischen Interview. Dazu kommt eine virtuelle Beteiligung über unser VSOP. Bewerbung und nächste Schritte Ein Anschreiben brauchst du nicht. Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte uns in ein paar eigenen Sätzen eine Frage: Warum willst du MAIA mitgestalten? Wir arbeiten jeden Tag mit KI. Für diese Antwort zählt aber deine eigene Perspektive. Schreib sie deshalb bitte selbst, gern kurz und ohne Feinschliff. Passt es, folgen ein 30-minütiges Kennenlernen, ein 90-minütiges technisches Interview und ein Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung. Nach jedem Schritt hörst du in der Regel innerhalb von zwei Werktagen von uns. Unser Ziel ist eine Entscheidung in rund drei Wochen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Find Jobs in Germany on Arbeitnow [Skills: System and Network Administration]