RESPONSABLE DATA SCIENCE at TECDATA ENGINEERING
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About this role
📍 Ubicación: España 🏢 Modalidad: remoto 💼 Posición: Responsable Data Science 🧩 Experiencia: Senior / Lead 📅 Proyecto: Entorno Data & Analytics con modelos productivos 🎯 Misión Buscamos un/a Responsable Data Science para liderar técnicamente la ejecución de proyectos de Data Science, garantizando la calidad de los desarrollos, el cumplimiento de plazos y una coordinación fluida entre Negocio, Data Science e IT . La persona será responsable de asegurar que los modelos y soluciones desarrollados por el equipo lleguen a producción con los niveles adecuados de calidad, estabilidad, documentación y mantenibilidad . 🧩
Actuar como interlocutor/a principal con Negocio e IT .
Liderar reuniones de seguimiento y comunicar avances, resultados, riesgos y dependencias.
Gestionar expectativas y alcance de los proyectos.
Coordinar con las áreas de Producción, Seguridad, Producto y resto de IT los aspectos técnicos necesarios.
Definir y realizar el seguimiento de planes de trabajo, cronogramas y deadlines .
Liderar técnicamente al equipo de Data Science.
Validar los algoritmos y soluciones analíticas desarrollados.
Supervisar la calidad del tratamiento y procesamiento de datos.
Garantizar el cumplimiento de metodologías y estándares de desarrollo.
Velar por la calidad y estabilidad del código desplegado en producción .
Asegurar que los proyectos dispongan de una documentación técnica completa, estructurada y actualizada .
Coordinar el soporte y mantenimiento de los proyectos productivos.
Gestionar y coordinar la resolución de incidencias de los proyectos bajo responsabilidad del squad.
🛠️ Requisitos imprescindibles
Experiencia sólida en Data Science y Machine Learning .
Experiencia trabajando con modelos productivos .
Experiencia liderando técnicamente proyectos de Data Science.
Capacidad para interlocutar con Negocio y áreas técnicas de IT .
Experiencia coordinando equipos o squads técnicos.
Conocimientos sólidos de tratamiento y calidad del dato.
Experiencia en entornos productivos y gestión de incidencias.
Capacidad para trabajar con metodologías y estándares de desarrollo.
Buenas habilidades de comunicación, organización y gestión de expectativas.
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