MLOps Engineer at Onwelo
Job details
Use AI to assess how you fit
About this role
Poznaj Onwelo
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi — od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie — w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół to ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi oraz 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem. O projekcie Obecnie pod kątem budowy platformy wdrożeniowej dla klienta z branży healthcare poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera , który będzie odpowiedzialny za projektowanie, automatyzację, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku chmurowym AWS. Szukamy osoby, która łączy wiedzę z zakresu Machine Learning, DevOps i Cloud Engineering, potrafi przekładać rozwiązania Data Science na skalowalne systemy produkcyjne. Twoje zadania
Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps w ekosystemie AWS, w szczególności AWS SageMaker i usług AWS Machine Learning
Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom Machine Learning
Konteneryzacja rozwiązań ML z wykorzystaniem Dockera
Monitorowanie i zapewnienie obserwowalności rozwiązań ML z wykorzystaniem AWS CloudWatch
Wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań AI/ML, diagnozowanie problemów i optymalizacja ich działania
Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i innymi w celu dostarczania i utrzymywania rozwiązań AI/ML
Kogo szukamy
4–7 lat ogólnego doświadczenia inżynierskiego , w tym udokumentowane praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML w środowiskach produkcyjnych
Praktyczna znajomość ekosystemu AWS , w szczególności AWS SageMaker oraz usług wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań Machine Learning
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów CI/CD dla projektów ML
Dobra znajomość Dockera i technologii konteneryzacji
Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML, ich rejestracji, wersjonowaniu oraz śledzeniu eksperymentów
Znajomość AWS CloudWatch i zagadnień związanych z monitorowaniem oraz obserwowalnością systemów
Dobra znajomość języka Python oraz systemu kontroli wersji Git
Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym
Co oferujemy
Udział w projektach dla globalnych klientów
Pracę w obszarze rozwijających się technologii danych, sztucznej inteligencji i machine learning
Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
Kartę MultiSport wspierającą dbałość o zdrowie i kondycję
Originally posted on Himalayas