Machine Learning Engineer at Elevus

About this role

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer Localização: Portugal Regime: Remoto Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native. Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção. Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti. Sobre a Oportunidade Como Machine Learning Engineer , serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade. Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes. Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.
Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering ;
Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks ;
Implementar workflows de MLOps , incluindo CI/CD para Machine Learning;
Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);
Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;
Colaborar com equipas na industrialização de soluções de Data Science;
Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;
Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.
O que Procuramos
Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;
Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering ;
Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados ;
Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;
Conhecimentos sólidos de MLOps e automação ;
Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;
Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;
Experiência com plataformas cloud, AWS ;
Forte domínio de Python ;
Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.
Será valorizado:
Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;
Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure ;
Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;
Forte capacidade analítica e resolução de problemas;
Experiência em ambientes cloud-native modernos.
O que Oferecemos
Regime totalmente remoto a partir de Portugal;
Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;
Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;
Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;
Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;
Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;
Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.
Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção? Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro. Originally posted on Himalayas