Job detail for Data Analyst (m/w/d)

Über uns: HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der über Architektur, und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Den reflektierten Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken. Als Data Analyst beantwortest du fachliche Fragestellungen mit Daten: Du analysierst, modellierst innerhalb bestehender Strukturen, baust Dashboards und bringst deine Ergebnisse so auf den Punkt, dass Fachbereiche damit arbeiten können. Konzeption von KPI-Systemen und Datenmodellen gestaltest du mit – ohne sie allein verantworten zu müssen – und übernimmst Schritt für Schritt eigene Themenbereiche wie Datenqualität, Reporting-Standards oder Self-Service-Enablement. Durchführung von Datenanalysen innerhalb bestehender Analytics- und BI-Lösungen – von der Klärung der Fragestellung bis zur Ergebnispräsentation Übersetzung fachlicher Anforderungen in , und prüfbare Hypothesen Aufbereitung, Verknüpfung und heterogener Datenbestände mit SQL sowie Analysesprachen wie Python oder R Durchführung explorativer und deskriptiver Analysen, etwa Mustererkennung, Segmentierung, Kohorten- und oder A/B-Tests Umsetzung und analytischer Datenmodelle in bestehenden Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen, z. B. auf Basis von Star-Schema oder dimensionaler Modellierung Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards und Reports mit gängigen BI-Plattformen wie Power BI, Tableau, Qlik oder IBM Cognos, inklusive Modellierungs- und Formelsprachen wie DAX Mitarbeit an der Konzeption von KPI- und sowie an semantischen und Reporting-Layern Analyse und Optimierung von Queries, Datenmodellen und Reporting-Workloads mit Blick auf Laufzeit und Sicherstellung von Datenqualität durch , Reconciliation-Prozesse und Root-Cause-Analysen bei Auffälligkeiten Umsetzung von Berechtigungs- und Row-Level-Security-Konzepten sowie Dokumentation von Datenmodellen, und Geschäftsregeln Einsatz KI-gestützter Werkzeuge und generativer KI zur Unterstützung von Analyse, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung – inklusive der KI- in BI-Plattformen Aufbereitung von Ergebnissen für Fachbereiche und , inklusive Data Storytelling Abstimmung mit Data-Engineering-Teams zu , Schnittstellen und Mitarbeit an Change Requests, Incident-Bearbeitung und Roll-outs neuer Features im Betrieb der Analytics-Lösungen Unterstützung von Fachbereichen bei Self-Service-Analytics sowie Mitwirkung an Schulungen und Wissenstransfer Unterstützung von Junior-Kolleg:innen im Tagesgeschäft und Teilnahme an Reviews Abgeschlossenes Studium im IT-, MINT- oder Umfeld (z. B. , Informatik, Mathematik, BWL) oder eine vergleichbare Qualifikation 3–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischer und Data-Warehouse-Strukturen Praktische Erfahrung mit mindestens einer Analysesprache, idealerweise Python oder R Fundierte Erfahrung mit mindestens einer BI- und Analytics-Plattform, z. B. Power BI, Tableau, Qlik oder IBM Cognos, inklusive in deskriptiver Statistik, Hypothesenprüfung und gängigen sowie Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen Verständnis für Geschäftsprozesse und (KPIs) Grundverständnis moderner und , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric, sowie von ETL-/ELT-Konzepten Erfahrung in Datenqualität, und der Dokumentation von Datenlogik Sicherer Umgang mit (Git) Offenheit für den reflektierten Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Analytics-Kontext Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (Scrum/Kanban) ärke und die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Arbeit im Team auf C1/C2 Niveau auf B2 Niveau Wohnsitz in Deutschland, idealerweise Nähe Ratingen/Frankfurt Du kennst dich in den Themen aus und fühlst dich fachlich sicher, auch wenn du noch nicht viele Jahre Erfahrung mitbringst? Dann bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Nice to have: Erfahrung mit weiterführenden oder erste Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning Relevante im Analytics- und Cloud-Umfeld, z. B. Microsoft PL-300, Tableau- oder Qlik-, bzw. der Wunsch, diese zu erwerben in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen oder dem öffentlichen Sektor Kenntnisse im Umgang mit ERP-Daten, insbesondere SAP-Datenstrukturen Erste Erfahrung mit Werkzeugen des Modern Data Stack, z. B. dbt oder Airflow Erfahrung mit digitalem Performance Tracking, Produkt- oder Web-Analytics Grundkenntnisse in CI/CD für Analytics-Artefakte Interesse daran, eigenes Wissen in Workshops oder internen Formaten weiterzugeben Das erwartet dich: Attraktive Vergütung & Benefits – wettbewerbsfähiges Gehalt und , Team-Offsites, moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad etc. – klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche – kontinuierliche Trainings, und Zugang zu Branchen-Events Flexibilität – Hybrid-/Remote-Modell, flexible Arbeitszeiten – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen : HyPlus ist ein Arbeitgeber der . Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow [Skills: HyPlus Solutions]