Job detail for Senior Data Engineer (m/w/d)

Über uns: HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der über Architektur, und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Den reflektierten Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken. Als Senior Data Engineer verantwortest du die technische Ausgestaltung von bei unseren Kunden von der über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb. Du bist die fachliche Ansprechperson im Projekt, triffst mit Weitblick und gibst dein Wissen im Team weiter. Konzeption, Aufbau und skalierbarer und -architekturen (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh) in Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen Verantwortung für Architektur- und entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Entwicklung performanter Datenmodelle (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalformen) sowie semantischer und Reporting-Layer Design und Betrieb robuster ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. mit Python, SQL, Spark, dbt, Airflow, Kafka) Anbindung und Harmonisierung heterogener Quellsysteme, etwa ERP-/SAP-Landschaften, APIs oder Event-Streams Performance- und von Datenmodellen, Queries und Plattform-Workloads (z. B. Analyse von Execution Plans, Tuning von Warehouse- und Cluster-Ressourcen) Etablierung von Datenqualität, Governance und Observability – von Validierungs- und Reconciliation-Frameworks über Monitoring und Data Lineage bis zu Security- und Compliance-Anforderungen Mitarbeit an der Bereitstellung KI-fähiger Datenprodukte für Analytics- und AI-Anwendungsfälle, inklusive Definition von Datenverträgen und Schnittstellen zu KI- und Backend-Teams (z. B. für Feature Engineering, Retrieval- und Agentic-AI-Ansätze) Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen und generativer KI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung Automatisierung von Deployments sowie von DataOps- und CI/CD-Prozessen Begleitung von Kund:innen bei Architektur-, Technologie- und sowie verständliche Kommunikation komplexer technischer Inhalte – auch in Workshops und Pre-Sales-Situationen Fachliche Anleitung und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Kolleg:innen, Durchführung von Code- und Architektur-Reviews Mitarbeit an Aufwandsschätzungen und Lösungsskizzen Abgeschlossenes Studium im IT- oder MINT-nahen Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation >5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau moderner , davon auch Erfahrung in Rolle im Projekt- oder Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie sicherer Umgang mit mindestens einer weiteren Sprache im Data-Umfeld (z. B. Python, Scala oder Java) Fundierte Erfahrung mit mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) und mit Werkzeugen des Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow) Tiefes Verständnis von , Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sowie von ETL-/ELT- und Streaming-Verfahren Erfahrung in Datenqualität, Governance, Monitoring/Observability sowie Security- und Compliance-Anforderungen Sicherer Umgang mit (Git), CI/CD und automatisierten Tests Erfahrung im reflektierten Einsatz von KI-gestützten und generativer KI im Engineering-Kontext Erfahrung in agilen (Scrum/Kanban) Ausgeprägte ärke, und Freude daran, Wissen im Team weiterzugeben auf C1/C2 Niveau auf B2 Niveau Wohnsitz in Deutschland, idealerweise Nähe Ratingen/Frankfurt Du fühlst dich auch mit weniger Erfahrung fachlich sicher und traust es dir zu? Dann bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Nice to have: Erfahrung mit ERP-Daten, insbesondere SAP (z. B. Einkauf/MM, Logistik, Finance) oder anderen Enterprise-Kernsystemen Kenntnisse in Infrastructure as Code und Umgebungen (z. B. Terraform, Docker, Kubernetes) Nachweisbare Erfahrung in Performance-Tuning, Query-Optimierung und Kostenkontrolle produktiver Erfahrung in regulierten oder Umgebungen sowie mit Sovereign-Cloud- bzw. Open-Source-Plattform-Ökosystemen Erfahrung mit Analytics- und BI-Werkzeugen (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) sowie mit semantischen Layern Relevante Cloud- oder Data- (z. B. Azure, Databricks, Snowflake, AWS) Erfahrung in Pre-Sales, Aufwandsschätzung und Das erwartet dich: Attraktive Vergütung & Benefits – wettbewerbsfähiges Gehalt und , Team-Offsites, moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad etc. – klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche – kontinuierliche Trainings, und Zugang zu Branchen-Events Flexibilität – Hybrid-/Remote-Modell, flexible Arbeitszeiten – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen : HyPlus ist ein Arbeitgeber der . Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen. Find Jobs in Germany on Arbeitnow [Skills: HyPlus Solutions]