Job detail for Senior AI Engineer - LLM & Agents (w/m/d)

Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und innerhalb eines größeren mit Sitz in Düsseldorf, der einen konsequenten KI-First-Ansatz verfolgt: Künstliche Intelligenz wird fest in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, Prozesse werden Stück für Stück end-to-end optimiert. Zur Verstärkung der internen Einheit – einem schlagkräftigen Team, das Prozesse identifiziert, als KI-Skill aufbereitet und produktiv stellt – suchen wir einen Senior AI Integration Engineer (d/w/m) . In dieser Rolle bist du hands-on mittendrin und baust in schneller Abfolge die Skills, die die Prozesse von morgen verändern.
Aufgaben

Von der ersten Use-Case-Idee bis zur API-basierten Bereitstellung im laufenden Betrieb verantwortest du die komplette Entwicklung von KI-Skills und Agenten
Mithilfe geeigneter LLMs und Tools (u. a. Langdock) überführst du Prozesse end-to-end in belastbare Lösungen – inklusive der Entscheidung, ob ein High-End- oder ein Modell zum Einsatz kommt
Die Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen und liegt eigenständig in deiner Hand – von der API-Entwicklung bis zur Anbindung von und -systemen (u. a. SAP als führendes System), stets unter Berücksichtigung der vorhandenen
Den Übergang in den produktiven Betrieb gestaltest du sorgfältig: Testing, Dokumentation und Versionierung gehören ebenso dazu wie die Rollout-Begleitung direkt vor Ort in den jeweiligen Fachbereichen, in denen du im Wechsel eingesetzt wirst
Am Governance-Modell arbeitest du aktiv mit und stellst über gezielten Wissenstransfer sicher, dass die entwickelten Lösungen langfristig intern weiterbetrieben werden können
Verfügbare Modelle, Plattformen und technische Stacks beurteilst du kritisch und fundiert – sowohl aus technischer als auch aus und ethischer Perspektive
Cloud- sowie On-Premise-Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf und betreibst sie – und triffst die Entscheidung, an welcher Stelle der Einsatz von KI den größten Mehrwert bringt

Qualifikation

Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin bildet deine fachliche Grundlage
Du verfügst über mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen; eine Promotion oder relevante Forschungs- bzw. ist ein Plus
Du hast bereits produktive – nicht nur prototypische – KI-Lösungen realisiert, die auf LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG sowie Tool-Use basieren
Python und PowerShell beherrschst du sicher, Schnittstellen konzipierst und entwickelst du eigenständig, und in Cloud- wie On-Premise-Umgebungen bewegst du dich routiniert – idealerweise mit Erfahrung in Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux
Hands-on-Mentalität, und Teamfähigkeit zeichnen dich ebenso aus wie echte Neugier und der Wille, stetig dazuzulernen
Sehr gute sowie gute vervollständigen dein Profil
Zusätzlich überzeugst du durch ein fundiertes Verständnis moderner KI-Architekturen und die Fähigkeit, geeignete Modelle zielgerichtet auszuwählen, anzupassen und wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen.
Kenntnisse im Umgang mit KI-generiertem Code, , der EU-KI-Verordnung sowie Erfahrung mit SAP und sind ein Plus

Benefits

: Zuschuss zu einer Sportclub-Mitgliedschaft, präventive sowie betriebsärztlicher Dienst
Ausgezeichneter Arbeitgeber: Laut interner bestätigen 83 % der Belegschaft ein sehr gutes Arbeitsumfeld, geprägt von den Werten fair, flexibel und sozial
Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand bei flachen Hierarchien
Hauseigene Akademie: Umfangreiches Onboarding sowie vielfältige Trainings- und , u. a. Talentförderung und Diversitätsprogramme
Familienservice: für flexible Kinderbetreuung sowie zur Pflege von Angehörigen
Teamevents: Gemeinsames Feiern bei Sommerfesten, oder Karneval
Rundum-sorglos-Paket: 30 Tage Urlaub plus zusätzliche , moderne technische Ausstattung, kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrrad-Leasing und Corporate Benefits
Attraktive Vergütung & Arbeitszeit: Festgehalt mit Vergütung und sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance

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