Job detail for Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake

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Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake
JobRad Loop
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Lust auf eine besondere Herausforderung? Bei JobRad® Loop musst du dir keine Erlaubnis holen, um etwas zu bewegen. Eine Datenplattform, die du selbst prägen kannst, statt eine zu verwalten, die andere gebaut haben. Als Senior Data Platform Engineer  baust du unsere Snowflake -Plattform mit auf, setzt Standards und führst das Team fachlich. Dein Wort zählt, bis hinauf zur Geschäftsführung und sogar in der gesamten JobRad® Gruppe. Du bringst die Ideen, wir geben dir den Raum dafür. Remote aus Deutschland oder an einem unserer Standorte in München oder Kabelsketal.  Let's ride together! Was du brauchst, um erfolgreich zu sein Snowflake-Praxis: Du hast 2–3 Jahre produktiv mit Snowflake gearbeitet und kennst Performance, Kosten und Best Practices Data Engineering: Du beherrschst SQL und Python, baust ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit dbt, Airflow oder Talend) und setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein Architektur & Cloud: Du kennst Data Warehouses, Data Lakes und und hast Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS von Vorteil, Interesse an Azure) : Du arbeitest selbstständig, setzt Standards und bringst eigene Ideen für die ein Stakeholder & Führung: Du kommunizierst sicher bis zur Geschäftsführung, coachst Kolleg:innen und übernimmst fachliche Verantwortung Sprache: Du sprichst sicher Deutsch (B2/C1/C2-Niveau) und hast gute Wohnsitz in Deutschland: Du lebst in Deutschland und arbeitest remote oder in München bzw. Kabelsketal (zwischen Halle & Leipzig) Dein Beitrag zu unserer Richtung vorgeben: Du triffst mit, setzt Standards und überlegst, wohin die Plattform als Nächstes gehen kann Plattform bauen: Du baust unseren neuen Data Lake auf und machst Snowflake zur Datenbasis des ganzen Unternehmens BI neu denken: Aus den Daten aller Bereiche entsteht mit dir eine neue BI-Landschaft Brücken schlagen: Du bringst die Daten unserer Schwesterfirma JobRad Leasing mit unseren zusammen und legst die Basis für Prognosen Pipelines, die laufen: Automatisiert, performant und stabil, mit CI/CD von Anfang an Team & Stakeholder: Du coachst das Team fachlich und sprichst auf Augenhöhe mit Geschäftsführung, Head-ofs und Fachbereichen Leuchtturm werden: Gemeinsam machen wir unsere Abteilung zum Vorbild für die gesamte JobRad® Gruppe ​ Sei nicht überrascht: Diese Stelle findest du ebenfalls unter dem Jobtitel "Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake"   – das ist unsere Art des Split-Tests. Warum JobRad® Loop? new work:  echter , wirklich kurze , faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting (vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort) financial support:  Essenszuschuss (46 € monatlich),  (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass,  auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk work life experience:  30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung green mobility:  Übernahme des oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich)  workation:  arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit food & drinks:  Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free health promotion:  Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit social responsibility:  jährlich 2 für dein ehrenamtliches Engagement fun & community : regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn)  personal growth & security:  individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses  Hinweis:  Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich. Find Jobs in Germany on Arbeitnow [Skills: Snowflake, Data Platform Engineer, Data Engineer, Data Engineering, ETL, ELT, SQL, Python, Data Warehouse, Senior Analytics Engineer]