Job detail for Anwendungsarchitekt - Full-Stack Java/Spring, React, K8s (m/w/d)

Du wirst Teil eines KI-nativen Start-ups in einer frühen , dessen Produkt seinen Product-Market-Fit bereits unter Beweis gestellt hat. Wir entwickeln modernste KI-Lösungen für Governance, und Compliance (GRC) für Unternehmen weltweit.
Unsere Kunden sind Auditoren, Risikomanager und Compliance-Teams. Deshalb sind gründliche Evaluierung, Auditierbarkeit und die Vorbereitung auf die Anforderungen der EU-KI-Verordnung für uns keine nachträglichen Ergänzungen, sondern feste .
Aufgaben
Als (m/w/d) gehörst du zu unseren ersten Senior-Entwicklern in Vollzeit und arbeitest eng mit unserem Mitgründer und CTO zusammen. Du verantwortest die Backend-Architektur und hilfst dem Team, Qualität und mit dem Wachstum zu steigern.
In den ersten 6–12 Monaten wirst du:

eine klare Zielarchitektur und eine solide mit arc42 etablieren;
das zentrale Domänenmodell anhand von DDD-Prinzipien präzisieren und im Team vermitteln;
einen KI-getriebenen einführen und standardisieren – von der Feature-Spezifikation bis zur Bereitstellung in der ;
die durch Coaching, Pair Programming und stärken, insbesondere für Junior-Entwickler;
die Zuverlässigkeit und durch bessere CI/CD-Prozesse , und eine sauber gepflegte Infrastruktur verbessern.



Gemeinsam mit dem Team überzeugende Lösungen für neuartige in einer AI-first-Architektur entwickeln.
Einen DevOps-orientierten Ansatz über den gesamten Lebenszyklus hinweg vorantreiben: von der Spezifikation über die Entwicklung bis zur Auslieferung – inspiriert vom DevOps Handbook .
Ansätze vorschlagen und umsetzen, die die schneller und zuverlässiger machen, etwa durch einen besseren Arbeitsfluss, kürzere und eine schnellere nach Störungen.
Systemübergreifendes Monitoring und Observability aufbauen und – einschließlich Metriken, Logs, Traces und Alarmierung –, damit wir Probleme frühzeitig erkennen und aus dem lernen.
Junior-Entwickler coachen und gemeinsam mit ihnen bewährte Entwicklungs-, Design- und anwenden.
Zusammen mit dem Team einen KI-getriebenen gestalten, von der Feature-Spezifikation bis zur Bereitstellung in der .
Die Backend-Architektur mit dem arc42-Framework planen und dokumentieren.
Das Domänenmodell anhand von DDD-Prinzipien erweitern und verständlich vermitteln.
Die auf Azure mit Pulumi verwalten und ausbauen.

Qualifikation
Unverzichtbare Voraussetzungen

Erfahrung mit dem arc42-Framework (ISAQB) und C4 .
Erfahrung darin, zu führen und zu befähigen .
Tiefgehende Erfahrung mit Java Spring Boot (MVC, JPA, Security) .
Fundierte Kenntnisse in Entwurfsmustern und Domain-Driven Design .
Hervorragende Codequalität auf Basis von Clean-Code- und SOLID-Prinzipien .
Umfassende Erfahrung mit TDD und BDD .
Erfahrung in der Full-Stack-Webentwicklung mit React und Angular .

Darüber hinaus überzeugst du mit …

Erfahrung mit Infrastructure as Code auf Azure oder AWS mit Pulumi.
Einer ausgeprägten DevOps-Mentalität – das DevOps Handbook ist deine Bibel – und Erfahrung beim Aufbau von:
zuverlässigen CI/CD-Pipelines und Release-Prozessen;
Monitoring und Observability sowie Verfahren zur Reaktion auf Betriebsstörungen;
, etwa durch die Nachbereitung von Störungen, das Lernen aus dem Betrieb und die Priorisierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.
Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren KI-gestützten .
IntelliJ-Kenntnissen auf Power-User-Niveau.

Benefits

, praktische Arbeit an einem echten KI-Produkt, das bereits von eingesetzt wird.
Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam vom ersten Tag an.
Ein hybrides Arbeitsmodell: Standort im Münchner Norden, mindestens ein Tag pro Woche im Büro, ansonsten flexibel. Bei besonders guter Passung sind wir auch offen für qualifizierte Kandidaten aus anderen Teilen der EU. Die Einarbeitung findet vor Ort im Büro statt.
Eine steile Lernkurve an der Schnittstelle von LLM-Engineering, GRC im und dem operativen Aufbau eines Start-ups.
Die Möglichkeit, unser KI-Team mitzugestalten, während wir wachsen.

Auxilius ai entwickelt KI-gestützte GRC-Lösungen für Unternehmen. Wir befinden uns in einer frühen , wachsen schnell und können bereits auf echte Kunden bauen. Unser Technologie-Stack umfasst Java und Spring Boot, Angular, Kubernetes auf Azure sowie LLMs von OpenAI und Anthropic.
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