Job detail for Senior AI Engineer | Agentic Systems (w/m/d)

KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering.
Künstliche Intelligenz verändert die grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du ein etabliertes dabei, KI gezielt, und mit messbarem Mehrwert einzusetzen – mit Fokus auf tragfähige Lösungen, die sich in bestehende , Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.
Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig (Brokerage) und war bzw. ist First Mover seiner Branche im Bereich Technology. Im Zentrum der Rolle steht der Aufbau eines modernen, KI-gestützten Engineering-Ansatzes – insbesondere im Bereich Coding Enablement mit Claude AI. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt; es geht nicht um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse.
Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.
Aufgaben

KI im Engineering etablieren: von KI entlang der gesamten , mit Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration
Agentenbasierte Systeme orchestrieren: Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer
Use Cases und Architekturen gestalten: Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze
Prototypen in die Praxis überführen: Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen
DevOps & Workflows optimieren: Einsatz von KI zur Verbesserung von , CI/CD, GitOps und operativen Abläufen
Technisch gestalten: Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)
Eigenes Framework : Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung
Qualität und Compliance sicherstellen: Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, , Sicherheit und Testing

Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung in , komplexen (DevOps) und modernen
Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und Ansätzen
Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme
Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten
Hands-on-Mentalität: Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen
Analytisches, strukturiertes Denken zur Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit
Souveräne Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanz- oder Kontext) von Vorteil
Erfahrung mit Scrum von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und sehr gute zwingend erforderlich!

Benefits

Echtes Greenfield innerhalb eines etablierten, starken
Moderner, innovativer CTO als
2 Tage remote work pro Woche
Sehr gutes Gehalt

Interesse geweckt?
Dann lass uns unverbindlich über deine Ziele und sprechen.
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