Job detail for Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) | Healthcare & Life Science

Limebit ist ein Berliner für Data Science und Machine Learning im . Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Krankenkassen, Klinikgruppen, und daran, aus Medizindaten belastbare Erkenntnisse und produktive Anwendungen zu machen.
Unser Team aus Data Scientists, ML Engineers, Mathematiker:innen und :innen wächst weiter. Wir suchen eine Person mit erster Praxiserfahrung, die mit uns an anspruchsvollen Kundenprojekten arbeitet und sich bei uns fachlich will.
Bei uns zählen ein wertschätzendes Miteinander, flache Hierarchien und eine selbstständige, Arbeitsweise.
Aufgaben
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem , zum Beispiel:

Analysen und ML-Modelle auf echten wie GKV-, oder
Real-World-Evidence-Studien für , inklusive Ü
Prüf- und Scoring-Modelle für Krankenkassen, auch mit NLP auf Texten
Entwicklung von Datenpipelines und der Weg vom Prototyp in die Produktion
mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Development-Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)
und Umsetzung neuer Methoden als Prototyp
Abstimmung mit Fachexpert:innen auf Kundenseite und Präsentation von Ergebnissen
Optional: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung

Qualifikation
Das bringst du mit:

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fach, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung
Erste praktische Erfahrung, z. B. aus Projekten oder ersten Berufsjahren
Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas oder Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch ) sowie SQL
Solides Verständnis statistischer Methoden und ML-Verfahren
Erfahrung mit Git und kollaborativer Entwicklung
Sehr gute (mindestens C1), da unsere Kunden aus dem deutschen und öffentlichen Umfeld kommen, sowie gute

Ein zusätzliches Plus gibt's für:

Erfahrung mit
Survival Analysis oder kausale Inferenz
R, Rust, Kubernetes oder Airflow

Benefits
Benefits

Flexibles Arbeiten: 2-3 Tage Home Office pro Woche
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Erfahrenes Management, das jederzeit ansprechbar ist und dir früh Verantwortung überträgt
Keine unbezahlten Überstunden, Mehrarbeit wird durch Freizeit ausgeglichen
Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung
Kostenloses Mittagessen, Getränke und Snacks im Büro
MacBook als Arbeitsgerät
28 Urlaubstage

Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns?
Wir sind klein genug, dass du dich in jeder Situation auf Feedback und Unterstützung des ganzen Teams verlassen kannst. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues MacBook überreichen und dich ganz persönlich willkommen heißen. Danach arbeitet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten.
Schick uns einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben brauchen wir nicht. Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.
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