Job detail for Forward Deployed AI Engineer Energy (m/w/d)

K
Forward Deployed AI Engineer Energy (m/w/d)
KnowWay GmbH
Todayvia arbeitnow

Use AI to assess how you fit

Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.
Die Rolle
Wir bauen eine KI-Plattform für die . Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie , Netzanschluss, Abrechnung und .
Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case von Discovery bis Go-Live . Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und , verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten.
Dabei verbindest Du GenAI Engineering mit Kundenarbeit : Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren.
Aufgaben

Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen
Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen
KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln
Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten
Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren
Golden Questions, Testsets und zur Evaluation aufbauen
Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern
Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren
Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam

Das Team
Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden – Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform.
Qualifikation
Must-haves

Praktische Erfahrung im GenAI Engineering , idealerweise mindestens 1–2 Jahre
Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung
Sehr gute Python-Kenntnisse auf
Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder
Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und
Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren
Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen
Deutsch

Für uns zählen gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate . Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an.
Nice-to-have

Know-how, z. B. , GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy
BPMN oder vergleichbare
GCP, Docker und CI/CD
Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation
Erfahrung aus Consulting oder anderen technischen Rollen

Benefits

30 Tage Urlaub
und Perspektive auf VSOPs
Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell
Standorte bzw. Smartoffice rund um Hamburg, Ruhrgebiet/NRW und München
Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider
Frühe Verantwortung und hoher
Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
Wertschätzendes Team und kurze

Wir suchen Mid-Level- und Senior-Profile .
Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.
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