Job detail for Data Architect – Data Products & Data Analysis

Für unseren Kunden aus dem suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Products und Data Analysis , die als Schnittstelle zwischen Fachbereich, und agiert. Du erhebst und strukturierst fachliche Anforderungen, analysierst Daten und Datenflüsse und stellst sicher, dass Datenprodukte, Reports und Data Contracts fachlich korrekt und nachvollziehbar definiert sind. Dabei arbeitest du eng mit Product Ownern, und den beteiligten zusammen. Aufgaben: Fachliche Anforderungen an Datenprodukte und Reports erheben, analysieren und definieren Anforderungen im Rahmen des Requirements Engineering aufnehmen und dokumentieren Daten mit SQL untersuchen und Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Auffälligkeiten identifizieren Datenqualität und fachliche Plausibilität sicherstellen Gemeinsam mit dem Product Owner Qualitätsregeln und -metriken definieren Fachliche Abklärungen zu Datenprodukten, Replikationen und Data Contracts durchführen Fachliche Metadaten beschreiben, dokumentieren und aktuell halten Datenmodelle aus fachlicher Sicht prüfen und beurteilen , Q&As und Hilfsmittel erstellen und pflegen fachlich begleiten und Anforderungen an Power-BI-Reports unterstützen Als Brücke zwischen Fachbereich, und agieren Fachliche Anforderungen in die Datenwertschöpfung einbringen und deren Umsetzung begleiten Detaillierte Kenntnisse der zugrunde liegenden Daten aufbauen und für die beteiligten Teams nutzbar machen Anforderungen: in Informatik (IT) oder vergleichbare Ausbildung Gutes Verständnis der Fachdomänen Vertragsführung und Vertrieb sowie der zugehörigen Prozesse und Datenflüsse Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen Gute Kenntnisse in Datenqualität, Data Contracts und Erfahrung mit Power BI Kenntnisse in Databricks, Oracle DB, Azure SQL und SQL Fähigkeit, Daten mittels SQL zu analysieren und Zusammenhänge sowie Datenabhängigkeiten zu erkennen Verständnis von Datenprodukten, Replikationen und deren fachlichen Anforderungen Erfahrung in der fachlichen Prüfung von Datenmodellen und Datenstrukturen Detaillierte Kenntnisse der relevanten Daten und deren fachlicher Bedeutung ; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, mit hohem Qualitätsbewusstsein für Daten und teamorientiert, mit ausgeprägter Stakeholder-Koordination Von Vorteil: Erfahrung im sowie mit Data-Mesh- und Data-Product-Ansätzen Kenntnisse in Azure Databricks und modernen sowie Erfahrung mit Data Governance und Datenkatalogen Generelle : Start: 1. Oktober 2026 Pensum: 100% Arbeitsort Schweiz: Bern und remote (Remote nur aus der Schweiz) Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow [Skills: Engineering]