Job detail for Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln. Während sich unsere GenAI Engineers auf die und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, und Cloud Deployment, um AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen. Aufgaben Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und für . Zu deinen Aufgaben gehören: Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, und Backend-Services Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme Schnelles Prototyping von KI-Features und deren zu produktiven Systemen Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen Deployment von KI-Systemen in Cloud- und unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und Deployments Benefits HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG , und Retrieval-Technologien Praxis in und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen Sehr gute Deutsch- und für Workshops und Kommunikation , an denen du arbeiten könntest Enterprise AI Knowledge Assistants AI Copilots für interne Business-Tools Semantic Search Plattformen für Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs AI Agents und für Enterprise Workflows Find Jobs in Germany on Arbeitnow [Skills: Machine Learning Engineering]