Job detail for Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Wir suchen Verstärkung für die Konzeption, Automatisierung und moderner . In dieser Position arbeitest du mit Azure und Databricks, entwickelst skalierbare Plattformlösungen und unterstützt unsere Data Engineers und Projektteams mit einheitlichen Standards und Best Practices.
Aufgaben

Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
Du setzt skalierbare , und Deployment-Prozesse um.
Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und .
Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit und Best Practices.
Du wirkst an Architektur-, Technologie- und sowie an Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
Du hast moderne konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
Du arbeitest , qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.

Benefits

Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
Unterstützung bei Weiterbildungen und
Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
Kostenloses Jobticket
Betriebliche Altersvorsorge
Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
Regelmäßige Team-Events
Hybrides Arbeiten

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