Job detail for Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)

ADEAL Systems ist ein spezialisiertes IT- mit Sitz in Neu-Isenburg. Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte.
Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d) .
In dieser Rolle übernimmst Du technische Verantwortung für anspruchsvolle Daten- und Softwarelösungen. Du arbeitest eigenständig, denkst architektonisch mit und unterstützt uns dabei, robuste, skalierbare und wartbare Lösungen für unsere Kunden umzusetzen.
Wir suchen eine erfahrene technische Persönlichkeit, die nicht nur entwickelt, sondern Anforderungen versteht, Lösungskonzepte erarbeitet und Projekte fachlich mitgestaltet.
Aufgaben

Eigenständige Entwicklung und von im Bereich Data Engineering, Analytics und Cloud
Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und Anwendungen
Mitarbeit an , Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten
Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen
Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation
Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen
Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team

Qualifikation
Du bringst fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit und kannst Dich schnell in neue technische Umgebungen einarbeiten.
Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus.
Darüber hinaus bringst Du idealerweise mehrere der folgenden Punkte mit:

Mehrjährige Erfahrung in der und/oder im Data Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Java / Java Enterprise , Spring , REST , XML oder Web Services
Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, oder analytischen Anwendungen
Erfahrung mit Python , Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
Verständnis für , z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns
Sicherer Umgang mit wie Git , Maven , Jira oder vergleichbaren Tools
Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil
Strukturierte, analytische und Arbeitsweise
Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen
Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, , Mathematik, oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
Sehr gute und gute

Unser Tech-Umfeld
Je nach Projekt arbeitest Du unter anderem mit:

Java, Spring, REST, XML, Web Services
Python, SQL, Jupyter, Unix/Linux Shell
relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen
Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Git, Maven, Jira
Big-Data- und Cloud-nahe Technologien
modernen und Integrationslösungen

Benefits

Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team
Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung
Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen
Kurze und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung
Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung
Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen
Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis
Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen

Arbeitsmodell
Wir arbeiten hybrid .
Ein Tag pro Woche ist für Abstimmung, Teamarbeit und vor Ort in unserem Büro in Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main vorgesehen. An den übrigen Tagen kannst Du flexibel remote arbeiten.
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