Job detail for AI Research Engineer / ML Researcher.

Suche AI Engineer zur Durchführung von FFplus Förderprojekt. Projektstart: 1. September.
Förderprojekt in Kooperation mit KI Zentrum RWTH Aachen.

Konzeption, Implementierung und Validierung der KI-
Entwicklung neuartiger generativer Bildmodelle und für Anwendungsfälle.
Forschung an , regions- und als der Plattform.
Durchführung systematischer Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen.
Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von in KI-Systeme.
Verantwortung für die Substanz der
Positionierung als Herzstück der KI-Forschung innerhalb des Kernteams.
Mission: Konzeption, Implementierung und Validierung der KI-. Du bist Herzstück der .

Aufgaben

Konzeption und der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf Anwendungsfälle.
Entwicklung, Training und Optimierung von generativen Deep-Learning-Modellen (insbesondere Diffusion Models, UNet-Architekturen, Transformer-basierte Ansätze, Latent Diffusion).
Implementierung und Evaluation von Fine-Tuning- und wie LoRA, DreamBooth-ähnlichen Verfahren und domänenspezifischem Transfer Learning.
Forschung an , z. B. regionsbasierte Steuerung, material- und texturbasierte Konditionierung sowie struktur- und kontextbewusste Bildsynthese.
Aufbau und Pflege skalierbarer Trainings- und (z. B. PyTorch, GPU-Cluster, automatisierte Experimente).
Systematische Validierung der entwickelten Modelle durch Benchmarking, sowie qualitative und quantitative .
Analyse, Aufbereitung und Kuratierung von Trainings- und ätzen im Kontext.
Dokumentation von und methodischen Entscheidungen zur Sicherstellung von und Wissenstransfer.
Enge Zusammenarbeit mit dem Produkt-, Frontend- und Backend-Team , um in produktionsnahe KI-Systeme zu überführen.
Technische Unterstützung bei der Antragstellung und Durchführung von Forschungs- und Förderprojekten (z. B. IGP, KMU innovativ, EU-Programme).
Beobachtung und Bewertung aktueller im Bereich generative KI und Ableitung relevanter

Qualifikation
Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Computational Design oder einer vergleichbaren Disziplin.

Zwingende Expertise in generativer KI für Bilder , insbesondere im Training von Deep-Learning-Modellen.
Nachweisbare praktische und/oder Erfahrung mit Diffusion Models , Transformern , UNet-Architekturen , Latent Diffusion Models sowie LoRA .
Sehr gutes Verständnis von Deep-Learning-Methoden , , und .
Erfahrung im Umgang mit Forschungs- und Experimentier-Workflows , und systematischer Modellbewertung.
Starkes analytisches Denkvermögen sowie Interesse an der Verbindung von Forschung und produktnaher Anwendung .
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation, neue KI-Ansätze zu erforschen und zur Reife zu bringen.

Benefits

Eine durch Fördergelder gesicherte befristet und potenziell langfristige Beschä.
Direkte Einflussnahme auf ein Deep-Tech-.
(Equity): Die Zuteilung von ist verhandelbar und Teil des .
Chance auf CTO-Rolle.
Wettbewerbsfähige Vergütung (verhandelbar).

Start ist 1. September 2026
Bewerbung ab sofort
Gründer: Han Cheol Yi https://www.linkedin.com/in/h-yi/
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