Job detail for Data & AI Engineer (m/w/d)

Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegründete KI-Beratung aus dem Umfeld. Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet Brücke. Wir sind angetreten, um inmitten der größten Transformation der Arbeitswelt genau diese Brücke in die Zukunft zu bauen - eine Brücke, die echten technologischen Fortschritt ermöglicht und gleichzeitig bessere schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.
Gegründet von erfahrenen Köpfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-geprägte Zukunft, von der strategischen Beratung über die technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren entwickeln wir außerdem eigene Software-Produkte für digitale Souveränität.
Aufgaben
Als Data & AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung für jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis. Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene zu erschließen und für moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen.
Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit – eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Dein Tätigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: In unseren analysierst du die bestehende , deckst Lücken auf und legst das Fundament für die KI-Strategie. Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines für unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte.
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Deine Aufgaben**

& Reifegrad: Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. Deine Lückenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen präzise, wo der Hebel liegt.
AI Data Ingestion (KI-Enablement): Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen – Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. B. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio.
Datenfundament & Retrieval: Du entwickelst Metadaten- und , Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen – inklusive Befüllung und Betrieb von (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualität dieser Grundlage bewertest du systematisch.
Datenschutz & Souveränität: Du gehst mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderungen ab. und Schutzwürdigkeit denkst du von Anfang an mit.
Pipelines für interne Software-Entwicklung: Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte – mit DataOps-Mindset (Versioning, Testing, Observability) und einem Verständnis agentischer Muster inkl. Human-in-the-loop.

Qualifikation

Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrjährige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer – idealerweise in gewachsenen, heterogenen . Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen.
KI-Enablement: Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und (z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector), ein Gespür für Retrieval-Strategien und Erfahrung mit der Erschließung Daten (z. B. LlamaParse, Unstructuredio).
Datenschutz-Bewusstsein: Erfahrung im Umgang mit sensiblen und Daten sowie Kenntnis der einschlägigen Anforderungen (insb. DSGVO, EU-AI-Act-Awareness).
Pragmatismus bei realer Datenlage: Du fühlst dich in unvollständigen, gewachsenen Datenbeständen wohl und weißt, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes. Du priorisierst, wo es zählt.
ärke & Haltung: Du übersetzt die Datenrealität verständlich für nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenhöhe mit Fachbereichen. Dein Deutsch und Englisch ist . Du steuerst dich selbst, denkst lösungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen.

Schön, wenn du zusätzlich mitbringst: Erfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Layer oder Text-to-SQL; ausgeprägtes DataOps-Mindset; Lust an PoCs mitzubauen
Benefits

Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europäischen, demokratischen Werten.
Sichtbarkeit & Netzwerk: Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften
Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen
Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes und modernste
Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung)

Der Kern unserer Arbeit ist die Gestaltung der KI-Transformation - von der fairen Verteilung von Produktivitätsgewinnen über die digitale Souveränität bis hin zur Frage, wie wir eine gerechte Arbeitswelt von morgen bauen. Wir brennen für diese Themen und wollen diese Brücke in die Zukunft nicht nur theoretisch durchdenken, sondern ganz praktisch bauen.
Dafür suchen wir kluge Köpfe mit Haltung und Can-Do-Attitude, die um die Ecke denken und keine Angst haben, Annahmen zu hinterfragen. Bewirb dich ausdrücklich auch dann, wenn dein Lebenslauf nicht perfekt auf die Beschreibung passt - für uns zählen deine Perspektive und dein innerer Antrieb weit mehr als ein lückenloses Profil. Wenn du Lust hast, ein junges Unternehmen mitzuprägen und der Zukunft der Arbeit deinen Stempel aufzudrücken: Join us!
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