Job detail for Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d)

Limebit GmbH ist eine Data-Science- und Machine-Learning-Agentur mit Fokus auf den Life-Science-Sektor. Zu unseren Kunden zählen Krankenkassen, Krankenhäuser, Institute und . Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen auf Basis von Medizindaten und leisten so einen nachhaltigen Beitrag zur des .
Unser Team wächst weiter – und dafür suchen wir eine Person, die uns im Bereich Data Science und Machine Learning aktiv unterstützt und sowohl fachlich als auch menschlich gut zu unserer Teamkultur passt.
Unser Developer-Team besteht aus Expert:innen aus den Bereichen Data Science, Machine Learning, Mathematik und . Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists und Machine-Learning-Engineers zusammen und bist von Anfang an in spannende Projekte eingebunden.
Damit sich unsere Kenntnisse gut ergänzen und wir dich schnell in Aufgaben einarbeiten können, bringst du einen passenden sowie erste praktische Erfahrungen mit – zum Beispiel durch Projekte, Werkstudententätigkeiten oder erste Berufserfahrung. Gemeinsam mit dir entwickeln wir einen individuellen Karriereplan, der dir ermöglicht, deine fachlichen Stärken auszubauen und langfristige Ziele zu erreichen.
Seit zehn Jahren arbeiten wir in unserem Berliner Büro und sind zu einem eingespielten Team . Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und ein wertschätzendes, herzliches Miteinander stehen bei uns an erster Stelle. Flache Hierarchien ermöglichen dir, aktiv an teilzuhaben – gleichzeitig setzen wir eine selbstständige und Arbeitsweise voraus.
Diskriminierung aufgrund von Kultur, Hautfarbe, Handicap, Geschlecht oder sexueller Orientierung hat bei uns keinen Platz. Ein respektvoller Umgang miteinander sowie gegenseitige Aufklärung im Arbeitsalltag sind für uns selbstverständlich.
Aufgaben
Du wirst mit uns gemeinsam bei unseren Kunden aus dem Life-Science Sektor tätig sein. Deine Aufgaben werden dabei folgende Bereiche umfassen:

Beratung, und von Data Science und Machine Learning Lösungen bei unseren Kunden
mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)
& Implementierung von Prototypen
ggf.: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science & Programmierung

Qualifikation
Folgende Qualifikationen sind notwendig:

Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich
(z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder vergleichbar) oder vergleichbare praktische Erfahrung
in Python sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
Verständnis von statistischen Methoden , Machine-Learning-Verfahren und deren
Erfahrung in der Zusammenarbeit in modernen , einschließlich und kollaborativer (z. B. Git, GitHub/GitLab)
Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und strukturierten (z. B. GitFlow)
Sehr gute in Wort und Schrift (mindestens C1) sind erforderlich, da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheits- und öffentlichen Umfeld stammen und eine sichere Kommunikation auf Deutsch voraussetzen. Gute sind für den fachlichen Austausch und die Arbeit mit internationaler Literatur ebenfalls wichtig.

Folgende Qualifikationen sind wünschenswert:

Erfahrungen im

Benefits

Ein flexibles Arbeitsumfeld in Raum, Zeit und Projekten
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Ein erfahrenes Management, das dir als Ansprechpartner:in jederzeit zur Verfügung steht und dir gleichzeitig viel Verantwortung überträgt
Keine unbezahlten Überstunden - ggf. geleistete Überstunden werden durch Freizeit ausgeglichen
Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung (z. B. für Verpflegung, Einkäufe oder )
Kostenloses Mittagessen im Büro
Kostenfreie Getränke & Snacks

Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns?
Wir sind klein genug und untereinander immer gut informiert, sodass du dich darauf verlassen kannst, in jeder Situation die Meinung, das Feedback und die Unterstützung des Teams zu erhalten.
Du wirst eng mit der Geschäftsführung und dem Team . Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues Macbook überreichen und ganz persönlich willkommen heißen. Danach werdet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten arbeiten.
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